Quand la machine apprend de Yann Le Cun, 2019, éd. Odile Jacob Poche, 2023

Qui mieux qu’un Français prix Turing (en 2018) pour nous faire entrer dans les enjeux de l’intelligence artificielle ? Yann Le Cun (né en 1960) est en effet une référence mondiale dans ce domaine, au point d’avoir été recruté par Mark Zuckerberg en personne en 2013 pour créer et diriger le laboratoire d’intelligence artificielle FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research). Il avait été sollicité également par rien de moins que Google… À l’heure actuelle, il a été remplacé en 2018 à ce poste de chef de division en recherche sur l’IA chez Facebook-Meta par un autre Français, Jérôme Pesenti, mais continue de travailler en tant que scientifique en chef sur la question de l’IA pour la célèbre société américaine de la côte Ouest. Il est également professeur à l’université de New York et a enseigné au Collège de France à la chaire annuelle Informatique et Sciences du numérique en 2016.

Dans ce livre à destination d’un large public, Yann Le Cun explique de façon claire et pédagogique, et à l'aide de nombreux exemples, la façon dont l’intelligence artificielle a évolué ces dernières années, notamment sous l’effet du deep learning (« apprentissage profond ») qu’il a contribué à inventer. L’idée du deep learning repose sur un changement de paradigme de l’IA. L’IA n’est plus seulement une architecture calculatoire qui permet d’exécuter les ordres d’un programme et de trier des montagnes de données, elle peut désormais acquérir elle-même un certain nombre de capacités que l’on croyait jusqu’ici réservées aux humains : reconnaissance de formes, de voix, d’images, traduction d’une langue à l’autre, détection de maladies dans les images médicales, etc. En reconstituant un réseau de neurones artificiels qui s’inspire du cerveau humain, il est ainsi possible de construire un système évolutif et auto-organisateur...